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                首頁 雲計算

                對話戴爾胡淵汶:非結構化數據的價值如〗何釋放

                新興技術的發展帶來了海量數據的爆發,企業亟需更為高效的網絡存儲系統。與此同時,以閃存為代表的新一代存儲介質出現,使文件、塊、對象三種形式的存儲進一步融合,在此背景下,更為貼合企業用戶需求的分布式存儲應運而生。

                目前,互聯網公司搭建的大數據處理平臺,往往☆對實時數據和歷史數據進行嚴格區分,但這樣既帶來了數據存儲空間的浪費,同時也加大了應用程序開發的負擔。

                在此背景下,以戴爾易安信ECS為代表的對象存儲平臺憑借其“可擴展性能、容量、數據安全、操作性”等特性成為了釋放數據紅利和價值的有效解決方案。

                此次,比特網有機會與戴爾科技集團大中華區非結構化數據存儲事業部技術總監胡淵汶聊一聊戴爾易安信ECS和非結構化數據存儲的那些事兒。

                對話戴爾胡淵汶:非結構化數據【的價值如何釋放

                戴爾科技集團大中華區非結構化數據存儲事業部技術總監胡淵汶

                對象存儲正當紅

                近年來,席卷全球的數字化浪潮顛覆了各行各業固有的生產和運行方式,使得很多業務模式面臨嚴重挑戰。目前,利用非結構化存儲實現業務數字化,進而實現業務轉型正是業內普遍認可的方式。因此,如何尋找到正確ω 的存儲方式成為企業搭建現代化信息平臺的焦點。

                2019年的IDC報告指出,到2023年全球的數據總量會達到當時數據總量的3倍,這意味著從2019年開始,此後的三四年時間產生的數據是現有數據量的兩倍。這裏面的數據80%都是非結構化數據,這也意味著非結構化數據的體量越來越大。

                通常企業和機構的非結構化數據主要有三大部分:

                一、部門管理的數據,包括文件共享,主目錄,文件檔案庫,甚至包括◎視頻監控;

                二、行業應用的數據,每個行業都有自己行業應用,比如媒體裏面有4K編輯、播出系統和媒資系統,生命科學有基因測序分析、石油能源、氣象、地震的高性能計算,EDA、ADAS(汽車自動駕駛輔助系統),銀行後督影像等等;

                三、新︾興的業務,這裏的新興業務是指互聯網和移動互聯網出現以後,最新出現的很多新的技術,如AI、Big Data、Cloud、IoT、虛擬現實,區塊鏈等等。今後還會有更多的新興技術不斷出現,這些技術會產出大量的非結構化數據。

                另外一方面,很多用戶傾向於不隨便刪除數據了。因為即使是一些數據灰塵,它實際上都記錄了真實發生的事情,其中的價值你可以從不同的角度去分析和挖掘。

                而對象存儲之所以能夠幫助企業解決非結構性數據的問題◤,主要有四點:

                一、擴展性:基本都會產生橫向的擴展架構,加節點,在系統不停機的情況下,把系統擴到很大規模,有效地應對數據增長。

                二、簡單性:使用也簡便,管理也簡便,一個存儲管理員可以管PB級數據,簡易性是傳統存儲█達不到的。

                三、元數據:用戶可以利用元數據定義業務標簽,這是非常重要的特點,比如在人工智能機器學習上元數據,元數據特性可以幫助定義特定數據集。

                四、API:S3協議已經是對象存儲的事實標準,整個基於S3的生態也在蓬勃發展,大多數現代化應用和雲原生應用都是能夠兼容S3 API。

                對話戴爾胡淵汶:非結構化數據的價值如何釋放

                在對象存儲領域,戴爾科技集團已經耕耘超過了20年,胡淵汶ㄨ表示:“對象存儲具有很好的擴展性,能夠實現橫向的擴展架構,在系統不停機的情況下就可以加節點,這樣可以把系統擴大到很大的規模,由此有效地應對數據增長。”

                對話戴爾胡淵汶:非結構化數據的價值如何釋放

                另外,直接通過元數據定義業務標簽,如在人工智能、機器學←習利用元數據,就可以幫助定義特定的數據集;更為重要的是,就是其存儲協議支持S3,而大多數現代化應用和雲原生應用都能『夠兼容S3,這就讓對象存儲有了更多的價值的體現。

                戴爾ESC的能力

                從2016年開始,戴爾ECS在每年Gartner Group發布的針對對象技術和文件存儲系統的魔力象限圖都遙遙領先。

                對話戴爾胡淵汶:非結構化數據的價值如何釋放

                據介紹,國內的一個大型商業銀行與戴爾合作之後取得很好的效果,其對象存→儲主要服務手機銀行應用中,因為在手機銀行應用需要大量頻繁叠代,傳統的應用開發部署做法不能滿足的要求,便逐步把手機的業務轉到雲原生,因此其底層存儲中采用了ECS。

                目前,該銀行在戴爾ECS上已經部署超過200個應用,其中有一個季度其上線了50個應用,這在以前是不可想象的,目前他們的對象數量已經¤超過100億,每天請求量是2億左右。

                現階段,戴爾ECS有三種部署方式,一個是交鑰匙方式,軟件硬件捆綁在一起提供,這個好處就是它是經過驗證的,戴爾科技公司提供全面的質量保證和服務,有保證,上線快,可以信任的交付方式。

                對話戴爾胡淵汶:非結構化數據的價值如何釋放

                另外一個是軟件定義,用戶可以購買ECS的軟件,企業自己提供硬件,不過這個硬件一定是需要認證過的,雖然從理論上講軟件♀定義的方式是完全可〇行的,但目前戴爾來說還沒有提供這個方式。

                還有一種方式就是運營商來提供,雲計算運營商可以使用他的硬件,用ECS的軟件,在數據中心搭建一套對象存儲,這套對象存儲可以對用戶提供S3雲服務。目前國內還沒有開展。

                比特網了解到,海通證券◥采用戴爾ECS對象存儲的擴展性建立新的存儲資源池,此舉有效降低了初期成本投入和TCO ,並且解決了傳統磁帶庫性能較低、可靠性不足等問題,並為其數據全生命周期管理、人工智能技術應用在後續業務中發展打下了良好的基礎。

                對話戴爾胡淵汶:非結構化數據的價值如何釋放

                另外,基於ECS對象存儲提供的REST的接口,大大提高了圖片、視頻等非結構化數據的檢索與訪問性能,使得數據釋放出更大價值,促進海通∮證券在業務辦理時效率得到進一步提升。

                寫在最後

                比特網發現,對象存儲對於人工智能、物聯網、分析和雲原生應用等場景有非常好的適應性。其中,雲原生技術可以非常有效地加速企業傳統業務,而人工智能、機器學習等技術隨著價值的不斷提升,也在㊣推動企業部署對象存儲。

                在采訪最後,胡淵汶表示:“在非結構化數據這個領域,戴爾科技不是一時興起,而是一個有願景的長期戰略。”對於戴爾來講,在對象存儲領域中,無論是產品還是服務都已經準備好,而在這個新風】口中,他們能不能借助風勢揚帆遠航呢?我們拭目以待。

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